利用车载移动测量数据的建筑物立面建模方法
asurve yonfacademodelin gusin glidarpointcloudsandima g e se q uencescollectedb ymobilema pp in gs y stems
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摘要: 随着三维空间数据获取能力的提高和人们对三维空间信息需求的提升,城市地区的三维重建成为研究及应用的热点。一方面,建筑物立面包含丰富和直观的细节信息,是建筑物三维建模不可或缺的组成部分;另一方面,车载移动测量是街景级分辨率上高效采集建筑物立面数据的有效途径。但是,目前车载移动测 量系统的数据处理能力难以与其采集能力相匹配,因此,在建筑物三维建模方面仍有巨大潜力和持续的研究价值。本文综合国内外近期研究成果,分析了车载移动测量数据的特点,探讨了利用三维点云和影像序列数 据进行建筑物立面重建及增强的方法,最后总结了现有方法的主要不足及存在的挑战。Abstract: withthedevelo pmentofsensorsandrisin gdemandforthree-dimensionals p atialinforma-tion,3dcit yreconstructionhasbecomeahotto p icinresearchanda pp lications.afacade,asp artofthebuildin gmodel,containsdetailedandintuitiveinformation，whichcouldbeeffectivel ycollectedb ymobilema pp in gs y stemswithhi g hresolutiononstreetview.however,thecurrentp rocessin gca p a-bilit yformobilema pp in gdataisnotsuitablefortheconsistentl yg rowin gandmassiveamountofdataac q uiredb ymobilema pp in gs y stems.therefore,thereisstillhu g ep otentialandsustainablevalueintheresearchof3dbuildin gmodelin gusin gmobilema pp in gdata.thisp a p erreviewstheexistin gre-latedresearchactivitiesbothathomeandabroad.firstl y,thep a p eranal y zesthefeaturesofmobilema pp in gdata.secondl y,thep a p erdiscussesthemainal g orithmsintheworkflowofbuildin gfacadereconstructionandenhancementusin g3dp ointcloudsandima g ese q uence.finall y，wep ointoutthelimitationsoftheexistin gmethodsandthechallen g esforfutureresearch.
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